Data Science kya hai? डेटा साइंटिस्ट क्या है ? इसमें करिअर कैसे बनाए ?

आज के ऑनलाइन दुनिया में बड़ी-बड़ी ई-कॉमर्स कंपनी जैसे :- Amazon, फ्लिपकार्ट, फेसबुक और माइक्रोसॉफ्ट आदि.

डेटा साइंटिस्ट को अपनी कंपनी में काम करने का मौका दे रही है, इसके पीछे की वजह आप शायद नहीं जानते होंगे|

तो चलिए जानते है Data Science kya hai? और आप कैसे इसमें करिअर बना सकते है?

Data Science kya hai?

डेटा साइंस का मतलब डेटा की जानकारियों का अध्ययन करना है।

इसमें उपयोगी जानकारियों को इकट्ठा करने के लिए रिकॉर्डिंग, Storage और डेटा का विश्लेषण करने के तरीके का विकास करना शामिल है।

जिसका इस्तेमाल करके हम बड़े-बड़े बिजनस को सही तरीके से आगे बढ़ाने में मदद कर सके |

डेटा साइंटिस्ट क्या है ?

डेटा साइंटिस्ट एक ऐसा एजुकेशन और स्किल हैं, जिसमें संरचित और असंरचित (Structured and Unstructured) डेटा को इकट्ठा करना और उनका विश्लेषण करना शामिल है।

एक डेटा साइंटिस्ट की भूमिका को कंप्यूटर साइंस , Statistics और Maths को एक साथ जोड़ती है।

वे डेटा को Analyse, Process और Model करते हैं और फिर कंपनियों और अन्य संगठन के लिए योजना बनाने का काम करते है |

डेटा साइंटिस्ट टेक्नॉलजी और सामाजिक विज्ञान दोनों में अपने स्किल का उपयोग करते हैं।

डेटा साइंटिस्ट का काम आमतौर पर स्मार्ट डिवाइस, सोशल मीडिया और ईमेल जैसे सोर्स से संरचित और असंरचित डेटा को स्टोर करना और जानकारी प्राप्त करना शामिल है, 

जो किसी भी डेटाबेस में अच्छे से फिट होते हैं।

डेटा साइंटिस्ट की आवश्यकता क्यों है?

● डेटा साइंस की आवश्यकता का कारण डेटा को अच्छे से प्रोसेस करना और उसके मुताबिक बदलाव करना है।

● डेटा साइंस कंपनियों को विकास और अनुकूल प्रदर्शन को देखते हुए निर्णय लेने में सक्षम बनाता है।

● डेटा साइंस स्किल की मांग 21वीं सदी में तेजी से बढ़ रही है।

● मशीन लर्निंग का उपयोग अब लगभग हर तरह के डेटा को समझने के लिए किया जा रहा है |

● 2026 तक डेटा साइंटिस्ट का जॉब मार्केट लगभग 11.5 मिलियन का हो जाएगा।

डेटा साइंस में करिअर कैसे बनाए ?

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डेटा साइंस में करिअर बनाने के लिए कुछ टिप्स :-

Step 1: अपने Maths स्किल का विकास करें |

यदि आप साइंस फील्ड से है और आपका गणित (Maths) मजबूत है , 

तो डेटा साइंस आपके लिए एक आसान कार्य होना चाहिए।

उच्च-तकनीकी उपकरणों के साथ डेटा का विश्लेषण करने से पहले, 

आपको डेटा विश्लेषण की नींव तक पहुंचने की आवश्यकता है।

Step 2: कम से कम दो प्रोग्रामिंग लैंग्वेज सीखें

एक बार जब आपके पास गणित के साथ एक ठोस आधार होता है, 

तो आप डेटा साइंटिस्ट की जरूरत के लिए कुछ आवश्यक प्रोग्रामिंग भाषा को सीखना शुरू कर सकते हैं: जैसे :- Python, MySQL And R.

Step 3: साइड प्रोजेक्ट्स करें या इंटर्नशिप पर जाएं

अपना Resume अच्छा , इसके लिए आप इंटर्नशिप कर सकते है, 

क्यूंकी कंपनियां आपका प्रोफेशनल और प्रैक्टिकल अनुभव देखना चाहेंगी।

आप अपने ज्ञान के आधार पर साइड प्रोजेक्ट्स शुरू कर सकते हैं, 

आप अपने स्किल-सेट को वास्तविक दुनिया में लागू कर सकते हैं|

डाटा साइंटिस्ट बनने के लिए किन स्किल की आवश्यकता है ?

Data Science kya hai

इस पोस्ट में, मैंने डाटा साइंटिस्ट बनने लिए जरूरी स्किल का उल्लेख किया है।

1. सांख्यिकी(Statistics):

विकिपीडिया कहता है आपको डाटा साइंटिस्ट बनने के लिए डाटा को Collect, Analyse, Present, और Organize करना आना चाहिए |

इसलिए, इसमें आश्चर्य नहीं होना चाहिए कि डेटा साइंटिस्ट बनने के लिए आपको Statistics समझने की आवश्यकता है।

2.प्रोग्रामिंग भाषा

प्रोग्रामिंग भाषा के साथ, आप डेटा में हेरफेर कर सकते हैं, कुछ Insights की जांच करने के लिए कुछ एल्गोरिदम लागू कर सकते हैं।

R और Python, डेटा साइंटिस्ट द्वारा सबसे अधिक इस्तेमाल की जाने वाली प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक हैं।

3. एडवांस्ड मशीन लर्निंग

मशीन लर्निंग, जैसा कि नाम से पता चलता है, मशीनों को बुद्धिमान बनाने का प्रोसेस है, जिसमें सोचने, विश्लेषण करने और निर्णय लेने की शक्ति हो।

सटीक मशीन लर्निंग मॉडल का निर्माण करके, एक संगठन के पास लाभदायक अवसरों की पहचान करने – और अज्ञात जोखिमों से बचने का एक बेहतर मौका होता है।

4. डेटा विज़ुअलाइज़ेशन:

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा विश्लेषण (Analysation) का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा है।

हमेशा डेटा को समझने और अच्छा दिखने वाले प्रारूप में प्रस्तुत करना महत्वपूर्ण है।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उन स्किल में से एक है जो अंत में डेटा यूजर को बेहतर तरीके से संवाद करने के लिए मास्टर किया जाता है।

डाटा साइंस के फायदे

1. डाटा साइंस बहुत डिमांड में है। यह लिंक्डिन पर सबसे तेजी से बढ़ती नौकरी में से एक है और 2026 तक 11.5 मिलियन नौकरियां की भविष्यवाणी की गई है।

2. बहुत कम ऐसे लोग ऐसे हैं जिनके पास संपूर्ण डेटा साइंटिस्ट बनने के लिए आवश्यक स्किल-सेट है।

3. डेटा साइंस सबसे अधिक भुगतान करने वाली नौकरियों में से एक है। ग्लासडोर के अनुसार, डेटा साइंटिस्ट प्रति वर्ष औसतन 15 लाख रुपए कमाते हैं।

4. डेटा साइंटिस्ट कंपनियों को बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने की अनुमति प्रदान करते हैं।

5. डाटा साइंस में मशीन लर्निंग का उपयोग शामिल है, जिसने इंडस्ट्री को विशेष रूप से ग्राहकों के अनुभवों के अनुरूप बेहतर प्रोडक्ट बनाने में सक्षम बनाया है।

6. डाटा साइंस की वजह से हेल्थकेयर सेक्टर में बहुत सुधार हुआ है।

7. डेटा साइंस आपको एक बेहतर व्यक्ति बना सकता है|

डाटा साइंटिस्ट बनने के लिए 5 बेस्ट कोर्स

Data Science kya hai

2021 में डेटा साइंस का कोर्स करने के लिए बेस्ट प्लेटफॉर्म :-

  • डेटा साइंस माइक्रोमास्टर्स – यूसी सैन डिएगो @ edx
  • डेटाक्वेस्ट स्टैटिस्टिक्स एंड डेटा साइंस माइक्रोमास्टर्स – MIT @ edX
  • CS109 डेटा साइंस – हार्वर्ड
  • Python फॉर डेटा साइंस एंड मशीन लर्निंग बूटकैम्प – Udemy

FAQ

Q. डाटा साइंटिस्ट बनने में कितना वक्त लगता है |

Ans. डाटा साइंटिस्ट बनने में कम से कम 1 साल और ज्यादा से ज्यादा 5 साल का वक्त लगेगा |

Q. भारत में डाटा साइंटिस्ट की कमाई कितनी है|

Ans. भारत में डाटा साइंटिस्ट की कमाई प्रतिवर्ष औसतन 5 लाख से 15 लाख रुपए है|

Q. डाटा साइंटिस्ट के लिए कितनी Qualifications होनी चाहिए?

Ans. डाटा साइंटिस्ट बनने के लिए आपको कम से कम Graduate होना आवश्यक है |

Q. डाटा साइंटिस्ट कैसे बने?

Ans. डाटा साइंटिस्ट बनने के लिए आपके पास कम से दो प्रोग्रामिंग भाषा का ज्ञान होना चाहिए और इसके साथ आपको गणित में भी ज्ञान होना चाहिए |

Q. डाटा साइंस में किस तरह के जॉब मिलते है?

Ans. आप इस फील्ड में डाटा साइंटिस्ट, मशीन लर्निंग इंजीनियर, डाटा इंजीनियर आदि बन सकते है

Conclusion

तो यह थी Data Science Kya hai से जुड़ी सारी जानकारी,

यदि आप चाहते है की हम आपके टॉपिक से जुड़ी जानकारी दे तो हमे कमेंट्स में जरूर बताए|

इसके अलावा आप हमें E-Mail भी कर सकते है |

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